En 2026, la majorité des nouvelles initiatives EPM s’orientent vers le cloud. Les éditeurs concentrent leurs investissements sur leurs offres SaaS, tandis que les entreprises recherchent davantage d’agilité, d’intégration et d’accès aux innovations d’IA.

Pourquoi la bascule s’accélère

• mises à jour plus fréquentes ;
• réduction de l’infrastructure à maintenir ;
• accès plus rapide aux innovations ;
• meilleure capacité à connecter des équipes distribuées ;
• élasticité et industrialisation de l’exploitation ;
• pression croissante sur les compétences techniques historiques.

Le cloud n’élimine pas la complexité

Un projet SaaS conserve les enjeux métier : plan de comptes, règles de consolidation, sécurité, interfaces, contrôles et gouvernance. La dette fonctionnelle d’un ancien système ne disparaît pas lorsqu’on la déplace dans le cloud.

Les arguments qui restent en faveur de l’on-premise

Certains groupes maintiennent des environnements sur site pour des raisons réglementaires, de souveraineté, de dépendances techniques ou d’amortissement d’investissements existants. Des interfaces critiques et des personnalisations lourdes peuvent rendre une migration progressive plus pertinente qu’une rupture brutale.

Les vrais critères de décision

• coût total sur plusieurs années ;
• rythme des montées de version ;
• localisation et protection des données ;
• réversibilité et portabilité ;
• performance des flux et volumes ;
• niveau de personnalisation ;
• continuité d’activité et engagements de service ;
• écosystème de compétences disponible.

Éviter le faux comparatif licence contre abonnement

Le coût on-premise comprend aussi l’infrastructure, les sauvegardes, les mises à niveau, la sécurité, l’exploitation et les compétences internes. Le SaaS inclut une partie de ces services, mais peut introduire des coûts de consommation, d’intégration ou de stockage. Le comparatif doit porter sur le coût total et le service rendu.

Une migration est l’occasion de simplifier

La meilleure trajectoire ne consiste pas à reproduire à l’identique toutes les personnalisations historiques. Il faut distinguer les besoins essentiels, les contournements devenus inutiles et les processus à standardiser.

Approche recommandée

1. cartographier l’architecture et les dépendances ;
2. mesurer les usages et les volumes réels ;
3. définir les exigences de sécurité et de réversibilité ;
4. prototyper les interfaces critiques ;
5. migrer par domaine ou par cycle lorsque cela réduit le risque ;
6. prévoir une période de fonctionnement parallèle.

La bascule s’accélère, mais le cloud n’est pas une fin en soi. La décision doit améliorer durablement le processus de finance, la qualité des données et la capacité d’évolution de l’entreprise.