Anaplan CoModeler : comment l’IA transforme la construction des modèles de planification
La construction d’un modèle de planification repose traditionnellement sur une combinaison exigeante : compréhension du besoin métier, maîtrise de la plateforme, qualité de l’architecture et capacité à traduire les règles de gestion en structures et en formules performantes. Avec Anaplan CoModeler, l’intelligence artificielle entre directement dans cet environnement de travail pour assister les Model Builders.
CoModeler n’est pas conçu comme un simple assistant conversationnel. Il s’agit d’un agent IA intégré à l’expérience de modélisation Anaplan, capable d’accompagner la conception, la construction, le diagnostic et l’optimisation des modèles à partir d’échanges en langage naturel.
Qu’est-ce qu’Anaplan CoModeler ?
Anaplan présente CoModeler comme un agent intelligent spécialisé dans la construction de modèles. Son rôle est d’aider les équipes à construire, étendre, optimiser et expliquer des modèles Anaplan, qu’il s’agisse de développements spécifiques ou de modèles issus des applications Anaplan.
La fonctionnalité est annoncée dans les environnements Classic et Polaris. Elle s’intègre donc au travail du Model Builder, sans créer un outil parallèle déconnecté de la plateforme de planification.
À partir d’une demande formulée en langage naturel ou d’une spécification structurée, CoModeler peut préparer des composants de modèle, proposer une logique de construction, contribuer à l’évolution d’une architecture existante ou aider à documenter son fonctionnement.
Une nouvelle manière de construire les modèles
La principale évolution apportée par CoModeler concerne l’interface entre le besoin métier et sa traduction technique. Le Model Builder peut décrire l’objectif recherché — par exemple un calcul de chiffre d’affaires, un modèle d’effectifs ou un scénario de trésorerie — puis examiner une proposition structurée.
L’intérêt ne réside pas uniquement dans la génération de composants. L’agent peut contribuer à plusieurs étapes du cycle de modélisation :
- formaliser les dimensions, listes, modules et propriétés nécessaires ;
- proposer des formules et des relations entre les composants ;
- étendre un modèle existant avec un nouveau besoin métier ;
- identifier des pistes d’optimisation de structure ou de performance ;
- expliquer une logique existante et faciliter sa documentation ;
- accélérer la prise en main par de nouveaux Model Builders.
Cette approche peut réduire le temps consacré aux tâches répétitives et permettre aux équipes de se concentrer davantage sur l’architecture, les contrôles et la pertinence fonctionnelle du modèle.
Quels bénéfices pour les équipes finance et EPM ?
1. Accélérer le prototypage
Lors des phases de cadrage, les équipes doivent souvent transformer rapidement une idée en modèle testable. CoModeler peut faciliter la préparation d’une première structure afin de valider les dimensions, les règles de calcul et les principaux résultats attendus.
Le prototype devient ainsi un support de discussion plus concret entre les équipes finance, les responsables opérationnels et les experts Anaplan.
2. Réduire la dépendance aux tâches techniques répétitives
Une partie du travail de modélisation consiste à créer des composants similaires, à adapter des formules ou à documenter des structures. L’assistance de l’IA peut réduire cet effort, à condition que les propositions soient systématiquement contrôlées par un Model Builder expérimenté.
3. Faciliter l’évolution des modèles
Un modèle de planification n’est jamais figé. Il doit intégrer de nouvelles activités, de nouveaux scénarios, des changements d’organisation ou de nouvelles exigences de reporting. CoModeler peut aider à analyser l’existant et à préparer un plan d’évolution cohérent avec l’architecture en place.
4. Renforcer la documentation et le transfert de connaissances
La documentation reste un point sensible de nombreux projets EPM. Lorsque les règles sont connues uniquement par quelques personnes, la maintenance devient plus risquée. La capacité de l’agent à expliquer la logique et à contribuer à sa documentation peut faciliter l’onboarding et la continuité du support.
Le Model Builder reste au centre du dispositif
CoModeler ne supprime pas le besoin d’expertise. Anaplan indique que l’agent présente un plan de construction détaillé avant toute modification et que ce plan doit être examiné puis approuvé par l’utilisateur. Cette validation humaine constitue un garde-fou essentiel.
Le Model Builder conserve notamment la responsabilité de :
- comprendre et challenger le besoin métier ;
- définir l’architecture cible et les règles de gouvernance ;
- évaluer la pertinence des formules proposées ;
- contrôler les impacts sur les volumes et les performances ;
- organiser les tests et la validation des résultats ;
- garantir la maintenabilité du modèle dans le temps.
L’IA agit donc comme un accélérateur et un copilote spécialisé, mais la qualité finale dépend toujours de la capacité de l’équipe à encadrer, tester et valider ses propositions.
Les points de vigilance
La rapidité de génération ne doit pas conduire à multiplier les composants sans vision d’ensemble. Une structure techniquement fonctionnelle peut rester difficile à maintenir si elle n’est pas alignée sur les standards internes, le Data Hub, l’Application Lifecycle Management et les règles de sécurité.
Avant une utilisation à grande échelle, les organisations devront préciser :
- les cas d’usage pour lesquels CoModeler est autorisé ;
- les responsabilités de revue et d’approbation ;
- les standards d’architecture et de nommage applicables ;
- les tests nécessaires avant le déploiement ;
- la traçabilité des évolutions proposées par l’IA.
La gouvernance du développement devient ainsi aussi importante que la capacité de génération elle-même.
Comment démarrer avec CoModeler ?
Une première expérimentation peut être menée sur un périmètre limité et mesurable. Par exemple : documenter un module existant, préparer un nouveau calcul simple, optimiser une structure identifiée comme peu performante ou construire un prototype sans impact sur la production.
Le pilote peut ensuite être évalué selon plusieurs critères : temps gagné, qualité de la structure proposée, nombre de corrections nécessaires, performance du modèle et facilité de reprise par un autre Model Builder.
Cette démarche progressive permet de comprendre la valeur réelle de CoModeler, d’identifier les bonnes pratiques et de définir le niveau de contrôle adapté à chaque type d’intervention.
Une évolution du rôle, plus qu’un remplacement
Anaplan CoModeler illustre une tendance de fond : l’IA ne se limite plus à analyser les données ou à produire des commentaires. Elle commence à intervenir dans la construction même des systèmes de planification.
Le rôle du Model Builder évolue alors vers davantage de conception, de gouvernance et de validation. La maîtrise technique reste indispensable, mais elle s’accompagne d’une nouvelle compétence : savoir formuler une demande précise, évaluer une proposition générée par l’IA et conserver une architecture cohérente à l’échelle de l’entreprise.
Pour les directions finance et EPM, CoModeler peut donc constituer un accélérateur important. Sa valeur dépendra toutefois de la qualité des cas d’usage retenus, de la maturité des équipes et de la place accordée au contrôle humain.